4 家景区,真实运营数据
从年客流 50 万的高校博物馆到 400 万的文化遗产街区——不同规模、不同类型,同一套产品全部跑通。
从年客流 50 万的高校博物馆到 400 万的文化遗产街区——不同规模、不同类型,同一套产品全部跑通。
无标识场景的极端验证:6 语种实时讲解,证明纯视觉识别可不依赖外部标记独立运行。
ROAMII 首个「无标识场景」验证案例,证明纯视觉识别不依赖二维码/标识物即可跑通。开辟了历史街区、古镇、文创园区等全新品类,验证了场馆对差异化 AI 能力的强烈需求。
最高渗透率 + 内容付费双验证:「B 端年费 + C 端分成」双轮商业模式标杆。
博物馆核心场景的标杆案例,验证了最高渗透率和内容付费假设。「B 端年费 + C 端分成」的双轮收入模型首次跑通,为全国 6,000+ 博物馆提供了可复制的商业化模板。
品类扩展里程碑:植物专项识别 + GIS 打卡地图,开辟「自然科普 AI」全新赛道。
品类扩展里程碑 — 从室内到户外,证明植物识别专项模型具备跨场景能力。开辟「自然科普 AI」全新品类,植物园、动物园、地质公园市场空间巨大。户外技术鲁棒性经过真实环境验证。
蓝海场景的惊喜发现:停留 +70%、分享率 15%,两项指标全场最高。通用 AI 尚未覆盖的增量市场。
验证高校博物馆全新蓝海品类,停留增幅和分享率均为 4 馆最高。高校用户的高传播属性带来免费品牌曝光。全国 300+ 高校博物馆市场空间广阔,通用 AI 完全未覆盖,ROAMII 有望成为品类定义者。
同一套产品体系,覆盖 4 个差异化场景,全部验证跑通
| 维度 | 龟兹小巷 | 吴文化博物馆 | 白马涧 | NJU 苏州 |
|---|---|---|---|---|
| 场景类型 | 文化遗产街区 | 博物馆 | 自然景区 | 高校博物馆 |
| 年客流 | 400 万 | 60 万 | 100 万 | 50 万 |
| 上线时间 | 2025.09(9 个月) | 2025.10(8 个月) | 2026.01(5 个月) | 2026.02(4 个月) |
| 日均扫码 | 200-600 次 | 80-160 次 | 55-140 次 | 40-110 次 |
| 扫码渗透率 | 1.5%-5.0% | 5.0%-10.0% | 2.0%-5.0% | 3.0%-8.0% |
| 停留增幅 | +50% | +60% | +40% | +70% |
| 分享率 | 8% | 12% | 10% | 15% |
| 多语种占比 | 35% | 15% | 5% | 20% |
| 内容生态 | 建筑/街景知识库 | 展品 + 深度讲解包 | 植物 + GIS 打卡 | 校史 + 研学包 |
每一个场馆都有不一样的收获
之前游客在巷子里走马观花,现在很多人拿着手机到处拍照识别。最惊喜的是多语种功能——35% 的用户用的是非中文讲解,这在以前完全做不到。
我们馆里讲解员只有 3 个,旺季根本不够用。接入 ROAMII 之后,游客自己拍照就能听讲解,深度讲解包还产生了额外收入。这是我们今年性价比最高的一笔投入。